Vrsta predmeta: obvezni
Nosilec predmeta: doc. dr. Nataša Kejžar

Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

• Vpis v letnik študija.

Vsebina:

Uvod v R

• podatkovne strukture in objekti
• uporaba R paketov
• uporaba in priprava funkcij, kontrolne strukture
• priprava statističnih grafičnih prikazov
• funkcije za statistične teste in modele
• sestavljanje R paketov

Vizualizacija podatkov in pregledovanje podatkov (EDA)

Osnove stohastičnih simulacij, randomizacija in permutacijski testi

Ponovljivo raziskovanje

• osnove in uporaba sistema za pisanje poročil (markdown in LaTeX)
• knitr – povezava R in markdown/LaTeX za pripravo ponovljivih računalniško podprtih statističnih poročil in prezentacij

Cilji in kompetence:

Za učinkovito statistično analizo je potrebno poznavanje sodobnih računalniških orodij, ki omogočajo učinkovito organizacijo, vizualizacijo, analizo podatkov in modelov terponovljive statistične raziskave. Študent se seznani z osnovami uporabe statističnega razvojnega okolja R in njegove povezave z LaTeX in Sweave. To znanje je uporabno pri vseh predmetih in praktičnem delu, ki zahteva pripravo tehnično zahtevnih statističnih poročil.

Predvideni študijski rezultati:
Razumevanje in praktična uporaba statističnega razvojnega okolja R in LaTeX

Literatura:

N. Kejžar (2019), Osnove statistike z R - skripta, dosegljivo z geslom na: https://e.fe.uni-lj.si/pluginfile.php/50950/mod_resource/content/2/skrip...