Magistrsko delo

Koordinator magistrskih del: Doc. dr. Nataša Kejžar

Vrsta predmeta: Obvezni
Letnik: 2

Okvirne teme za magisterij in mentorji

Teme in mentorje si lahko študenti izberete tudi samostojno.

red. prof. dr. Vladimir Batagelj

  • Identifikacija enot v bibliografskih podatkih
  • Izgradnja bibliografskih omrežij iz vira OpenAlex
  • Prikazi acikličnih omrežij po slojih
  • Poenostavljeni prikazi omrežij
  • Analiza zaporedij dogodkov
  • Analiza večrvstnih omrežij

Vse teme zahtevajo študente vešče programiranja in matematike. Dogovorimo se lahko tudi za kako drugo temo iz analize omrežij, prikazov podatkov ali analize podatkov.

izr. prof. dr. Mojca Bavdaž

Teme s področja uradne statistike in teme, obravnavane pri predmetu Viri podatkov, npr. vizualizacija podatkov, viri podatkov kot poslovna priložnost, komunikacija podatkov uradne statistike, alternativni viri podatkov za uradno statistiko itd.

izr. prof. dr. Rok Blagus

Teme s področja uvrščanja visoko-razsežnih podatkov, večkratnega testiranja, prileganja regresijskih modelov in ocenjevanja točnosti diagnostičnih metod.

doc. dr. Marjan Cugmas

Teme s področja anketne metodologije, vizualizacije podatkov, analize omrežij in multivariatne analize. Vsebinsko predvsem (a ne zgolj) teme s področja znanstvenega sodelovanja ter spletnih zdravstvenih skupnosti.
 

doc. ddr. Melita Hajdinjak

  • Statistično obvladovanje proizvodnega procesa
  • Zanesljivost in življenjska doba proizvoda
  • Napovedovanje ponudbe in povpraševanja

izr. prof. dr. Damijana Kastelec

  • Uporaba mešanih linearnih in nelinearnih modelov, različne strukture slučajnih in fiksnih dejavnikov
  • Modeli časovnih vrst, napovedovanje v času
  • Modeliranje prostorskih podatkov
  • Načrtovanje in analiza poskusov

doc. dr. Nataša Kejžar

Teme s področja biostatistike.

doc. dr. Damjan Manevski

Teme s področja biostatistike.

izr. prof. dr. Katja Lozar Manfreda

Tema s področja anketne metodologije: načeloma vse, kar smo obravnavali v okviru predmeta, še posebej pa s področja metodologije spletnega anketiranja.

red. prof. dr. Irena Ograjenšek

  • Analiza podatkov kupcev: pristopi k segmentaciji članov izbranega programa zvestobe in njihove poslovne implikacije
  • Razvoj in preverba praktične uporabnosti alternativnih kazalcev blaginje
  • Statistično poročanje v letnih poročilih podjetij (alternativno: v medijih, v poročilih vladnih organov)
  • Teme s področja statistične kontrole kakovosti v dogovoru s kandidatom/kandidatko.

izr. prof. dr. Gregor Sočan

Teme iz testne teorije, npr.:

  • Faktorska analiza s kategorialnimi postavkami: primerjava modela probit in predhodnega optimalnega lestvičenja
  • Parcialna merska invariantnost in primerjava latentnih povprečij
  • Manjkajoči odgovori v psihometričnih testih

izr. prof. dr. Damjan Škulj

  • časovne vrste
  • regresijski modeli
  • statistične metode v pogojih negotovosti
  • uporaba kopul v statistiki

doc. dr. Janez Štebe

  • Ugotavljanje lastnosti raziskovalnih podatkov iz javnih raziskovalnih projektov s področja družboslovja
  • Naknadna harmonizacija anketnih podatkov o Evropi
  • Tema s področja podpore lokalni matični knjižnici za dostop do javnih podatkov
  • Uporaba urbanih podatkov (npr. Bicikl) za izboljšanje življenja v mestih
  • Podatki o kmetijstvu
  • Tema s področja državljanske znanosti
  • Tema na področju dostopa do podatkov o volitvah

red. prof. dr. Vasja Vehovar

  • Analiza trajanja izpolnjevanja spletne ankete na osnovi parapodatkov o odzivnih časih
  • Analiza parapodatkov (log-ov oziroma elektronske sledi) pri kreiranju spletne ankete in odkrivanje zakonitosti pri poteku tega procesa (empirična analiza na tisočih vprašalnikih 1KA).

red. prof. dr. Gaj Vidmar

  • Model nevronske mreže malih možganov kot praktično orodje za analizo podatkov
  • Aditivna razširjena podobnostna drevesa (angl. additive and extended similarity trees)
  • Mann-Kendallov test in Theil-Senov naklon
  • Implementacija psihometričnih metod v ekonometričnem programju gretl

doc. dr. Jure Žabkar

  • razvoj in vrednotenje algoritma za avtomatsko ocenjevanje diagnostičnih testov bolnikov s Parkinsonovo boleznijo iz video posnetkov testov

red. prof. dr. Aleš Žiberna

  • Evalvacija različnih tipov bločnega modeliranja
  • Primerjava različnih tipov iskanja "optimalne rešitve" v okviru bločnega modeliranja
  • Izgradnja in analiza omrežij na podlagi dostopnih podatkov ali virov podatkov (npr. API-jev socialnih omrežij)
  • Druge teme iz področja analize omrežij
  • Uporaba simulacij za analizo statističnih metod
  • Izdelava paketa za R za kakšno izmed slabo podprtih statističnih metod (na primer razvrščanje z relacijsko omejitvijo)

Kontakt

Glavni kontakt:
e-pošta: info.stat (at) uni-lj.si

Kontakt za administrativna vprašanja (vpis, tehnična vprašanja):
Tanja Petek
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana.
št. sobe: AN012C-ŠTU
telefon: 01 4768 460
e-pošta: tanja.petek (at) fe.uni-lj.si