Statistično modeliranje v biomedicini
Vrsta predmeta:
izbirni
Nosilec predmeta
izr. prof. dr. Lara Lusa, doc. dr. Nataša Kejžar
Študijski program in stopnja
Uporabna statistika, druga stopnja
Študijska smer
Vsi moduli
Letnik
1. ali 2.
Semester
1. ali 2.
O predmetu
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija. Opravljene domače naloge so pogoj za pristop h končnemu izpitu.
Vsebina:
1. Splošni koncepti:
- formulacija modelov, ocenjevanje parametrov, interpretacija
- interakcije, sprostitev predpostavke o linearnosti
- prileganje modelov
- pojasnjena variabilnost
- problem prevelikega števila pojasnjevalnih spremenljivk
- ponovno vzorčenje, validacija modela
- uporaba R v statističnem modeliranju
2. Logistična regresija:
- določanje modela: metoda največjega verjetja, točkovna in intervalna ocena obetov, testna statistika, ostanki, ocenjevanje primernosti modela, vplivne točke
- interpretacija modela
- ocenjevanje napovedne vrednosti modela
- ROC krivulje
Cilji in kompetence:
Cilj predmeta je seznaniti študenta s strategijami statističnega modeliranja in mu predstaviti načine evalvacije in validacije modela na primeru logistične regresije.
Predvideni študijski rezultati:
Znanje in razumevanje:
Študent bo sposoben določiti, oceniti, validirati in interpretirati model, ki bo skladen s podatki.