Statistično svetovanje
O predmetu
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
- Pogoj za opravljen izpit je 80 % prisotnost pri seminarjih.
Vsebina
Študent pod vodstvom mentorja opravi eno ali več analiz za konkretne naročnike. Sodeluje na vseh stopnjah raziskave in spozna delo statistika v skupini raziskovalcev. Pri analizi podatkov uporablja tako metode, ki jih je spoznal pri ostalih predmetih, kot tudi morebitne druge pristope, nujne glede na vsebino problema. Študent skupaj z naročnikom pripravi poročilo o raziskavi, sam pa dodatno še poročilo o svojem delu.
Cilji in kompetence
Študent v okviru predmeta pridobi praktične izkušnje pri statističnem svetovanju in analizi, s posebnim poudarkom na problemih s področja izbranega modula. Študent spozna konkretne probleme, ki se lahko pojavijo pri načrtovanju raziskav, zbiranju in urejanju podatkov, analizi, interpretaciji rezultatov ali komuniciranju z naročnikom.
Predvideni študijski rezultati
Sposobnost pristopa h konkretni statistični analizi, pri tem mora povezati pridobljena znanja, ali se naučiti novih.
Statistical consulting: English outline
Prerequisites:
- Presentation of a seminar and 80% presence at other seminar presentations.
Syllabus outline:
Student under guidance of his/her supervisor performs one or more analyses (depends on the level) for a customer. He/she is present at all phases of the research, and learns the role of a statistician in a research team. In analysis the student will use methods learned in other courses, or, eventually, some other methods necessary to accomplish the task. Student helps the customer to prepare a report and also prepares a report about his/her work for the supervisor.
Objectives and competences:
Student obtains practical experience with statistical consulting and analysis, where special emphasis is given to methods of the chosen module. Student solves real problems in designing research, collecting and describing data, analysis, interpretation of results and learns communicating with the customer.
Intended learning outcomes:
Student performs real data analysis, where he/she needs to combine knowledge acquired at other courses, or possibly learns new methods.