Predmet: Modeliranje časovnih in prostorskih procesov
Vrsta predmeta: izbirni
Nosilec predmeta: Izr. prof. dr. Damijana Kastelec
| Študijski program in stopnja | Študijska smer | Letnik | Semester |
|---|---|---|---|
| Uporabna statistika, druga stopnja | Vsi moduli | 1. ali 2. | 1. ali 2. |
Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
- Pogoj za pristop k izpitu so pozitivno opravljene vaje in seminarska naloga.
Vsebina:
Analiza časovnih vrst
- Metode za raziskovanje časovnih vrst: grafični prikazi, komponente časovnih vrst, avtokorelacija.
- Modeliranje stacionarnih časovnih vrst: ARMA modeli.
- Modeliranje nestacionarnih časovniih vrst: ARIMA modeli.
Prostorska statistika
- Metode za raziskovanje prostorskih podatkov: grafični prikazi, prostorska korelacija (vzorčni variogram, anizotropija).
- Modeliranje zveznih procesov v prostoru (modeliranje variograma, kriging).
- Geostatistične simulacije.
Primeri v programskem okolju R.
Cilji in kompetence:
Statistično modeliranje procesov v času ali prostoru je pomemben del proučevanj procesov v ekonomiji, ekologiji, epidemiologiji, dužbenih vedah in drugje. Študentje se bodo seznanili z osnovnimi metodami raziskovanja podatkov in modeliranja procesov v času in prostoru.
Predvideni študijski rezultati:
Razumevanje osnovnih konceptov statistične analize podatkov v času ali v prostoru. Modeliranje časovnih vrst in prostorskih podatkov, predpostavke, vsebinska analiza rezultatov.
