Zgradba predmetnika
Študij se začne s predmetom Uvod v Statistiko, ki brez poglobljenih teoretičnih poudarkov študenta seznani z osnovnimi idejami statistike ter mu omogoči pregled nad študijem in umestitev metod, ki jih bo poglobljeno spoznaval pri ostalih predmetih, v smiseln okvir. Hkrati pri predmetu Računalniška podpora statistike spozna tudi temeljno programsko orodje R, v katerem lahko preizkuša teoretične zakonitosti ter rešuje praktične naloge. To orodje se nato uporablja pri večini predmetov in postane nepogrešljiv pripomoček pri študentovem razumevanju teoretičnih konceptov in v praktičnih analizah.
Študij statistike zahteva matematična znanja. Študenti, ki teh znanj v prvostopenjskem študiju niso dobili dovolj (npr. niso poslušali analize, algebre in verjetnosti), poslušajo strokovno-izbirni predmet Matematika za statistike, ki poenoti njihovo predznanje in jih spozna z matematičnimi orodji, ki so nujna za razumevanje statistike. Ostali (matematično bolje podkovani študenti) si kot strokovno-izbirna predmeta lahko izberejo Bayesovo statistiko in Verjetnost.
Sledi temeljni predmet Osnove teoretične statistike, pri katerem študenti spoznajo teoretično ozadje statističnih idej in se naučijo natančne opredelitve statističnih problemov in njihovega reševanja. Skupaj s predmetom Matematika za statistike so tako postavljeni močni teoretični temelji, katerih uporabo v praksi študent spoznava pri vseh nadaljnjih predmetih.
Obenem se študent pri predmetu Viri podatkov seznani tudi z razpoložljivostjo, dostopnostjo in možnostmi izkoriščanja najpomembnejših domačih in tujih virov statističnih podatkov in tako postane sposoben pridobiti primerne sekundarne podatke.
Pri obveznih predmetih se seznani z osnovnimi metodami, ki se jih uporablja na vseh področjih statistike, nato pa se s pomočjo modulskih in izbirnih predmetov specializira na izbranem področju. S pomočjo podobnosti in razlik problemov na različnih področjih dobiva celovito sliko o statistični vedi.
Študij se zaključi s praktičnim delom pri predmetu Statistično svetovanje, pri katerem na realnih problemih združi vse do tedaj pridobljeno znanje, in z magistrsko nalogo, v kateri svoje znanje na specifičnem področju še nadgradi.
Predstavitveni zbornik: Uporabna statistika 2022/2023
1. letnik
| Zimski | Poletni | Skupaj | |
|---|---|---|---|
| Predmet | ECTS | ECTS | ECTS |
| Uvod v statistiko | 5 | 5 | |
| Računalniška podpora statistike | 5 | 5 | |
| Linearni modeli | 5 | 5 | |
| Osnove teoretične statistike | 5 | 5 | 10 |
| Multivariatna analiza | 5 | 5 | |
| Viri podatkov | 5 | 5 | |
| Strokovno-izbirni predmet I | 5 | 5 | |
| Strokovno-izbirni predmet II | 5 | 5 | |
| Obvezni modulski predmet | 5 | 5 | |
| Izbirni predmet I | 5 | 5 | |
| Izbirni predmet II | 5 | 5 | |
| SKUPAJ | 60 |
Za študij uporabne statistike sem se odločil po nekaj letnem delu v marketinškem raziskovanju, ker sem imel željo spoznati ozadje statističnih metod, ki smo jih uporabljali pri delu. Študijski program ponuja obilico izbirnih predmetov, tako da si lahko vsak študent prikroji program tako kot mu najbolj odgovarja in pridobi znanja s področij, ki ga zanimajo. Vzdušje med sošolci je prijetno in nemalokrat se dobimo tudi izven predavanj.
(študent 2.letnika)
2. letnik
| Zimski | Poletni | Skupaj | |
|---|---|---|---|
| Predmet | ECTS | ECTS | ECTS |
| Računsko zahtevne metode | 5 | 5 | |
| Obvezni modulski predmet | 5 | 5 | |
| Izbirni predmet III | 5 | 5 | |
| Izbirni predmet IV | 5 | 5 | |
| Statistično svetovanje | 10 | 10 | |
| Priprava magistrskega dela | 30 | 30 | |
| SKUPAJ | 60 |
Strokovno-izbirni predmeti
| ECTS | |
|---|---|
| Matematika za statistike | 10 |
| Verjetnost | 5 |
| Bayesova statistika | 5 |
Študent izbere 10 KT iz nabora strokovno-izbirnih predmetov. Za študenta na modulu Matematična statistika ali Strojno učenje sta obvezna strokovno-izbirna predmeta Verjetnost in Bayesova statistika. Za študente, vpisane v druge module, sta ta dva predmeta lahko tudi izbirna.
Obvezni modulski predmeti
| 1. letnik | Modul | ECTS |
|---|---|---|
| Načrtovanje in analiza poskusov | biostatistika, tehniška statistika | 5 |
| Kategorični in merski modeli v družboslovju | družboslovna statistika | 5 |
| Ekonomska statistika | ekonomska in poslovna statistika | 5 |
| Teorija mere | matematična statistika | 5 |
| Uvod v strojno učenje | strojno učenje | 5 |
| Osnove uradne statistike | uradna statistika | 5 |
| 2. letnik | Modul | ECTS |
| Analiza zgodovine dogodkov | biostatistika | 5 |
| Statistični vidiki zbiranja podatkov | družboslovna statistika | 5 |
| Poslovna statistika | ekonomska in poslovna statistika | 5 |
| Statistika 2 | matematična statistika | 5 |
| Napredne metode strojnega učenja | strojno učenje | 5 |
| Statistično obvladovanje procesov | tehniška statistika | 5 |
| Metode in orodja uradne statistike | uradna statistika | 5 |
Izbirni predmeti
Vsako študijsko leto je praviloma razpisanih le nekaj (3-5) iz nabora vseh izbirnih predmetov (gl. tabelo spodaj).
V š.l. 2022/2023 se bodo izvajali naslednji izbirni predmeti:
- Posplošeni linearni modeli
- Statistična kontrola kakovosti
- Statistično modeliranje v biomedicini
- Napredni pristopi v programskem okolju R
Menjava že izbranih izbirnih predmetov v 2. letniku študija ni možna.
10 KT lahko študenti v dogovoru s koordinatorjem modula pridobijo tudi iz drugih drugostopenjskih programov UL in primerljivih programov tujih univerz.
Primer poteka študija študenta, ki je izbral Ekonomski in poslovni modul:
