Vrsta predmeta: obvezni
Nosilec predmeta: izr. prof. dr. Mojca Bavdaž

Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

• Pogoj za vključitev v delo je vpis v prvi letnik študija.
• Pogoj za pristop k izpitu je pozitivno opravljena seminarska naloga.

Vsebina:

1. Splošni vidiki virov podatkov:

• Značilnosti virov podatkov.
• Vrste dostopa do podatkov.
• Masovni podatki in prihodnost virov podatkov.
• Zaupnost in varovanje podatkov. Statistična zaščita podatkov.

2. Podatki v uradni statistiki:

• Tipologija virov podatkov uradne statistike (institucionalni, vsebinski, tehnični vidiki).
• Kakovost. Statistični standardi. Metapodatki.
• Dostopnost, orodja in pristopi za pridobivanje statističnih podatkov.
• Vizualizacija in eksploratorna analiza podatkov uradne statistike.

3. Podatki in povezana gradiva iz znanstvenih podatkovnih arhivov:

• Splošni arhivi podatkov (Arhiv družboslovnih podatkov ipd.) in specializirani arhivi podatkov (npr. kvalitativni, omrežja).
• Dostop do mednarodnih podatkov (CESSDA, ICPSR, mednarodni raziskovalni projekti, organizacije).
• S podatki povezana gradiva (baze anketnih vprašanj, objave).
• Priprava podatkov za analizo: združevanje podatkov iz različnih virov in formatov, ex-post harmonizacija spremenljivk, čiščenje in dokumentacija podatkov.
• Napredne možnosti izkoriščanja obstoječih podatkov (večnivojska analiza, primerjalno raziskovanje, longitudinalno raziskovanje, itd.).

4. Specifični viri podatkov s področij družboslovja in naravoslovja (komercialne baze podatkov, podatkovna skladišča v javnem in zasebnem sektorju, baze podatkov posameznih znanstvenih področij, na primer javnega zdravja in medicine itd.).

Druge aktualne teme.

Cilji in kompetence:
Cilji predmeta so:

• Seznaniti študente z najpomembnejšimi domačimi in tujimi viri statističnih podatkov in možnostmi njihove uporabe.
• Usposobiti študente za učinkovito uporabo virov statističnih podatkov na področju njihovega raziskovalnega dela (statistična in podatkovna pismenost).
• Seznaniti študente z osnovami dostopa do podatkov in ravnanja z njimi.

Kompetence:

• Usposobljenost za presojo uporabnosti virov statističnih podatkov za statistično analizo.
• Poznavanje orodij in načinov pridobivanja in iskanja, dostopanja in ravnanja s statističnimi podatki.       

Predvideni študijski rezultati:
Študent bo poglobil in razširil znanja s področja virov podatkov različnih znanstvenih področij ter razumevanje o njihovem pomenu in vlogi v statistični analizi. Pridobil bo najnovejša znanja o njihovi razpoložljivosti, dostopnosti in možnostih izkoriščanja ter se izpopolnjeval v optimalnih strategijah pridobivanja in izkoriščanja teh virov podatkov.