Vrsta predmeta: obvezni
Nosilec predmeta: Red. prof. dr. Aleš Žiberna

Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

• Vpis v letnik študija.

Vsebina:

• Grafične predstavitve multivariatnih podatkov
• Razvrščanje v skupine
• Metoda glavnih komponent
• Faktorska analiza
• Kanonična korelacijska analiza
• Diskriminantna analiza
• Linearni strukturni modeli   

Cilji in kompetence:
Cilj predmeta je seznaniti študente s sodobnimi metodami multivariatne analize, z njihovo uporabo za analizo konkretnih podatkov in z ustrezno interpretacijo dobljenih rezultatov. Seznaniti s sodobnimi računalniškimi programi za multivariatno analizo podatkov.        The goal of the course is to introduce modern methods of multivariate analysis, their application on real-life data, and proper interpretation of the obtained results. In the process, students also learn how to use the latest software tools for multivariate analysis.

Predvideni študijski rezultati:

• Razumevanje osnovnih metod multivariatne analize, tudi grafičnih prikazov multivariatnih podatkov in eksplorativne multivariatne analize.  Preverjanje občutljivosti mutivariatnih metod na predpostavke s simulacijami. Razumevanje teorije na podlagi primerov uporabe.

• Uporaba multivariatne analize sega na večino področij naravoslovnih znanosti in na številna družboslovna področja. Znanja iz predmeta Multivariatna analiza so potrebna za večino drugih predmetov v programu.

• Sposobnost abstraktnega razmišljanja.

• Spretnost uporabe domače in tuje literature.