Predmet: Multivariatna analiza
Vrsta predmeta: obvezni
Nosilec predmeta: Red. prof. dr. Aleš Žiberna
| Študijski program in stopnja | Študijska smer | Letnik | Semester |
|---|---|---|---|
| Uporabna statistika, druga stopnja | Vsi moduli | 1. | 2. |
Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
- Vpis v letnik študija.
Vsebina:
- Grafične predstavitve multivariatnih podatkov
- Razvrščanje v skupine
- Metoda glavnih komponent
- Faktorska analiza
- Kanonična korelacijska analiza
- Diskriminantna analiza
- Linearni strukturni modeli
Cilji in kompetence:
Cilj predmeta je seznaniti študente s sodobnimi metodami multivariatne analize, z njihovo uporabo za analizo konkretnih podatkov in z ustrezno interpretacijo dobljenih rezultatov. Seznaniti s sodobnimi računalniškimi programi za multivariatno analizo podatkov. The goal of the course is to introduce modern methods of multivariate analysis, their application on real-life data, and proper interpretation of the obtained results. In the process, students also learn how to use the latest software tools for multivariate analysis.
Predvideni študijski rezultati:
- Razumevanje osnovnih metod multivariatne analize, tudi grafičnih prikazov multivariatnih podatkov in eksplorativne multivariatne analize. Preverjanje občutljivosti mutivariatnih metod na predpostavke s simulacijami. Razumevanje teorije na podlagi primerov uporabe.
- Uporaba multivariatne analize sega na večino področij naravoslovnih znanosti in na številna družboslovna področja. Znanja iz predmeta Multivariatna analiza so potrebna za večino drugih predmetov v programu.
- Sposobnost abstraktnega razmišljanja.
- Spretnost uporabe domače in tuje literature.
