Predmet: Statistično modeliranje v biomedicini
Vrsta predmeta: izbirni
Nosilec predmeta: Izr. prof. dr. Lara Lusa
| Študijski program in stopnja | Študijska smer | Letnik | Semester |
|---|---|---|---|
| Uporabna statistika, druga stopnja | Vsi moduli | 1. ali 2. | 1. ali 2. |
Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
- Opravljene domače naloge so pogoj za pristop h končnemu izpitu.
Vsebina:
Splošni koncepti:
- formulacija modelov, ocenjevanje parametrov, interpretacija
- iinterakcije, sprostitev predpostavke o linearnosti
- prileganje modelov
- pojasnjena variabilnost
- problem prevelikega števila pojasnjevalnih spremenljivk
- ponovno vzorčenje, validacija modela
- uporaba R v statističnem modeliranju
Logistična regresija:
- določanje modela: metoda največjega verjetja, točkovna in intervalna ocena obetov, testna statistika, ostanki, ocenjevanje primernosti modela, vplivne točke
- interpretacija modela
- ocenjevanje napovedne vrednosti modela
- ROC krivulje
Cilji in kompetence:
Cilj predmeta je seznaniti študenta s strategijami statističnega modeliranja in mu predstaviti načine evalvacije in validacije modela na primeru logistične regresije.
Predvideni študijski rezultati:
Študent bo sposoben določiti, oceniti, validirati in interpretirati model, ki bo skladen s podatki.
