Vrsta predmeta: izbirni
Nosilec predmeta: Izr. prof. dr. Lara Lusa

Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

• Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija. 
• Opravljene domače naloge so pogoj za pristop h končnemu izpitu.

Vsebina:
Splošni koncepti:

• formulacija modelov, ocenjevanje parametrov, interpretacija
• iinterakcije, sprostitev predpostavke o linearnosti
• prileganje modelov
• pojasnjena variabilnost
• problem prevelikega števila pojasnjevalnih spremenljivk
• ponovno vzorčenje, validacija modela
• uporaba R v statističnem modeliranju

Logistična regresija:

• določanje modela: metoda največjega verjetja, točkovna in intervalna ocena obetov, testna statistika, ostanki, ocenjevanje primernosti modela, vplivne točke
• interpretacija modela
• ocenjevanje napovedne vrednosti modela
• ROC krivulje

Cilji in kompetence:
Cilj predmeta je seznaniti študenta s strategijami statističnega modeliranja in mu predstaviti načine  evalvacije in validacije modela na primeru logistične regresije.

Predvideni študijski rezultati:
Študent bo sposoben določiti, oceniti, validirati in interpretirati model, ki bo skladen s podatki.