Predmet: Napredni pristopi v programskem okolju R
Vrsta predmeta: izbirni
Nosilec predmeta: Izr. prof. dr. Lara Lusa
Študijski program in stopnja | Študijska smer | Letnik | Semester |
---|---|---|---|
Uporabna statistika, druga stopnja | Vsi moduli | 1. ali 2. | 1. ali 2. |
Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
- Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
Vsebina:
Učinkovita in ponovljiva obravnava podatkov v jeziku R.
Grafični prikaz podatkov s paketom ggplot2.
Razvoj in objava interaktivnih poročil in spletnih aplikacij, ki temeljijo na kodi napisani v jeziku R (s pomočjo paketa Rmarkdown in shiny)
Dokumentacija analiz in kode (kontrola verzij)
Optimizirano kodiranje v jeziku R
- Pogoste napake, ki povzročajo neučinkovitosti kode
- Preverjanje pravilnosti, odpravljanje napak in ocena učinkovitosti
Cilji in kompetence:
R je eden izmed najbolj pogosto uporabljanih statističnih programskih jezikov. Statistiki ga uporabljajo za analizo podatkov in za razvoj lastnih funkcij; programski paketi združujejo funkcije in omogočajo njihovo deljenje z drugimi uporabniki okolja R.
Študent poglobi osnovno znanje jezika R; poudarek je na naprednem upravljanju s podatki, grafični predstavitvi podatkov in na ponovljivosti analiz. Zna preverjati in optimizirati svojo kodo. Z uporabo programskih paketov in spletnih aplikacij zna deliti kodo z drugimi uporabniki jezika R. To znanje je uporabno pri vseh predmetih in pri praktičnem delu.
Predvideni študijski rezultati:
Izboljšano razumevanje in praktična uporaba statističnega razvojnega okolja R.