Predmet: Linearni modeli

Vrsta predmeta: obvezni
Nosilec predmeta: izr. prof. dr. Damijana Kastelec

Študijski program in stopnja Študijska smer Letnik Semester
Uporabna statistika, druga stopnja Vsi moduli 1. 1.

Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

  • Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
  • Pozitivno opravljene domače naloge so pogoj za pristop k izpitu.

Vsebina:
Enostavna linearna regresija:

  • Predpostavke, ocenjevanje parametrov, statistično sklepanje. Analize variance in regresija. Regresija skozi izhodišče.
  • Diagnostika:  analiza ostankov, analiza posebnih točk.
  • Uporabne transformacije.

Korelacija:

  • razlika med regresijskim in korelacijskim modelom, različne vrste korelacijskih koeficientov.

Multipla regresija:

  • Ocenjevanje parametrov, statistično sklepanje, diagnostika, multikolinearnost.
  • Opisne spremenljivke v modelu, model več regresijskih premic.
  • Polinomski model.
  • Bolj kompleksni linearni modeli.
  • Nelinearni modeli.
  • Modeliranje kovariance (gls modeli)
  • Linearni mešani modeli
  • Cilji in kompetence:
    Linearni modeli so temeljni statistični modeli, ki so uporabni na vseh področjih statistike. Cilji  so: razumevanje teorije, njena uporaba pri analizi konkretnih podatkov,  analiza podatkov in vsebinska analiza rezultatov.

    Predvideni študijski rezultati:
    Študenti pridobijo znanja za samostojno delo na področju statističnega modeliranja, ki omogočajo nadgradnjo na različnih področjih znanstveno-raziskovalnega in strokovnega dela.

Contact

Main contact:
e-mail: info.stat (at) uni-lj.si

Contact for administrative questions (enrolment, technical questions):
Katarina Erjavec Drešar
University of Ljubljana, Faculty of electrical engineering, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana.
room num.: AN012C-ŠTU
phone: 01 4768 209
e-mail: katarina.erjavec-dresar (at) fe.uni-lj.si

Links

Facebook stran 

The World of Statistics