Predmet: Linearni modeli

Vrsta predmeta: obvezni
Nosilec predmeta: izr. prof. dr. Damijana Kastelec

Študijski program in stopnja Študijska smer Letnik Semester
Uporabna statistika, druga stopnja Vsi moduli 1. 1.

Za podrobnejšo časovno razporeditev glej predmetnik.

Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:

  • Pogoj za vključitev v delo je vpis v letnik študija.
  • Pozitivno opravljene domače naloge so pogoj za pristop k izpitu.

Vsebina:

  1. Linearni regresijski model
  2. Različne vrste napovednih spremenljivk v linearnem regresijskem modelu
  3. Diagnostika modela, posebne točke, nekonstantna varianca, transformacije
  4. Polinomska regresija in zlepki
  5. Izbira modela
  6. Linearni mešani modeli

Cilji in kompetence:
Linearni modeli so temeljni statistični modeli, ki so uporabni na vseh področjih statistike. Cilji  so: razumevanje teorije, njena uporaba pri analizi konkretnih podatkov, analiza podatkov in vsebinska analiza rezultatov.

Predvideni študijski rezultati:
Študenti pridobijo znanja za samostojno delo s programom R na področju statističnega modeliranja, ki  omogočajo nadgradnjo na različnih področjih znanstveno-raziskovalnega in strokovnega dela.

Contact

Main contact:
e-mail: info.stat (at) uni-lj.si

Contact for administrative questions (enrolment, technical questions):
Tanja Petek
University of Ljubljana, Faculty of electrical engineering, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana.
room num.: AN012C-ŠTU
phone: 01 4768 460
e-mail: Tanja.Petek (at) fe.uni-lj.si

Links

Facebook stran 

The World of Statistics