Predavanje asist. dr. Marjana Cugmasa

Asist. dr. Marjan Cugmas bo imel v četrtek (27. februar 2020) ob 11. uri predavanje z naslovom Primerjanje razvrstitev, dobljenih na dveh množicah enot z nepraznim presekom.
Predavanje bo na Fakulteti za družbene vede v predavalnici 10.
Vabljeni še posebej študenti Uporabne statistike, ki boste letos poslušali predmet Multivariatna analiza ali predmet Analiza omrežij.

Povzetek predavanja:
Eden izmed najpogosteje uporabljenih indeksov za merjenje podobnosti razvrstitev je Randov indeks (Rand, 1971). Ta lahko zavzame vrednosti na intervalu med 0 in 1, kjer višja vrednosti pomeni bolj podobni razvrstitvi. Tako združevanje (enote iz več skupin v prvi razvrstitvi so v drugi razvrstitvi razvrščene v eno skupino), kakor tudi deljenje (enote iz ene skupine v prvi razvrstitvi so razvrščene v več skupin v drugi razvrstitvi) skupin znižujeta vrednost Randovega indeksa. V primeru, ko je potrebno upoštevati samo združevanje ali samo deljenje skupin kot indikatorja nižje stopnje podobnosti razvrstitev, je primerno uporabiti enega izmed Wallceovih indeksov (Wallace 1983).
Kadar je razvrstitev dobljena na enotah, opazovanih v dveh časovnih točkah, se lahko zgodi, da nekaj enot ni prisotnih v drugi časovni točki (osip) ali pa da so v drugi časovni točki opazovane tudi nekatere dodatne enote (nove enote). V tem primeru je mogoče osip in nove enote obravnavati kot dodatna (poleg združevanja in/ali deljenja skupin) pokazatelja nižje ravni stabilnosti skupin. V tem primeru lahko uporabimo katerega izmed prilagojenih Randovih ali Wallaceovih indeksov (Cugmas in Ferligoj, 2018).
V okviru predavanja bomo podrobneje predstavili zgoraj navedene indekse ter pokazali, kako jih lahko uporabimo za merjenje stabilnosti razvrstitev raziskovalcev, glede na njihovo znanstveno sodelovanje.

 

Kontakt

Glavni kontakt:
e-pošta: info.stat (at) uni-lj.si

Kontakt za administrativna vprašanja (vpis, tehnična vprašanja):
Tanja Petek
Univerza v Ljubljani, Fakulteta za elektrotehniko, Tržaška cesta 25, 1000 Ljubljana.
št. sobe: AN012C-ŠTU
telefon: 01 4768 460
e-pošta: tanja.petek (at) fe.uni-lj.si