Povzetek:

Globoka sternalna okužba (DSWI) po operacijah na odprtem srcu povzroča večjo obolevnost in visoko smrtnost (do 15 %), pojavi pa se pri približno 1–4 % bolnikov po kirurški revaskularizaciji srca. Povezana je z daljšim zdravljenjem, več reoperacijami in večjo porabo virov.

Na predavanju bomo predstavili postopke razvoja napovednih modelov za analizo pomembnosti dejavnikov tveganja ter za končno pooperativno oceno ogroženosti bolnikov za pojav globoke sternalne okužbe po revaskularizaciji srca. Predstavili bomo standardni pristop z logistično regresijo, nato pa ga nadgradili z metodami strojnega učenja, pri čemer bomo sledili smernicam transparentnega poročanja rezultatov v medicini TRIPOD (Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis Or Diagnosis).